Learning Analytics na Educação Superior a Distância no Brasil: um panorama bibliográfico de teses e dissertações nacionais (2009-2023)
DOI:
https://doi.org/10.17143/rbaad.v25i2.823Palavras-chave:
Learning Analytics., Educação a Distância (EaD), Ensino Superior, Dados educacionaisResumo
Este artigo apresenta um panorama da utilização de Learning Analytics na Educação Superior a Distância no Brasil, com base em um levantamento de dissertações e teses registradas na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). Foram identificados 94 trabalhos, dos quais 54 abordavam o Ensino Superior e, entre estes, 38 relacionavam-se diretamente a contextos de educação a distância e/ou mediada por tecnologias. A análise destaca conceitos fundamentais, como Big Data Educacional e Educational Data Mining, bem como aplicações práticas em áreas como a prevenção de evasão, práticas de ensino, ferramentas de análise e visualização de dados. Os resultados indicam que, embora a pesquisa em Learning Analytics tenha crescido, ainda há desafios na adoção em larga escala e na disponibilização de dashboards e relatórios que apoiem diretamente docentes e estudantes na tomada de decisões. Conclui-se que a integração de dados educacionais e abordagens pedagógicas é fundamental para alavancar o potencial da EAD, ressaltando a importância da privacidade, acessibilidade e compreensão dos dados por todos os envolvidos no processo educacional.
Downloads
Referências
ANDRADE, Tiago Luís de. Metodologias ativas integradas a um sistema de recomendação com suporte à mineração de dados educacionais e Learning Analytics para a mitigação de evasão da educação a distância. 2023. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) — Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2023.
BIAGIOTTI, Breno de Almeida. Framework conceitual para análise de Big Data Educacional em MOOCs. Tese (Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento). Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2021.
BRANDÃO, José Orlando da Silva. Uma abordagem com Learning Analytics e séries temporais na análise de dados educacionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) — Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2018.
BRASIL, Pedrina Célia. Um processo analítico de dados educacionais: uma abordagem baseada nos dados socioeconômicos e educacionais dos alunos. 2019. Dissertação (Mestrado Profissional em Inovação em Tecnologias Educacionais) — Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
BRITO, Maria Tatiane de Souza. Um plugin do tipo report para a identificação do risco de evasão na educação superior a distância que usa técnicas de visualização de dados. 2019. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) — Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2019.
CAMBRUZZI, Wagner Luiz. GVwise: uma aplicação de learning analytics para a redução da evasão na educação à distância. 2014. Dissertação (Mestrado) — Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, UNISINOS, 2014.
COELHO, Orlando Bisacchi. O papel das representações vetoriais de palavras na pontuação automática de ensaios: uma abordagem baseada em deep learning no contexto de learning analytics. 2019. 104 f. Tese (doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.
DAMASCENO, Andre Luiz de Brandão. Apoiando instrutores na análise de logs dos estudantes de ambientes virtuais de aprendizagem. 2020. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio).
DIAS JÚNIOR, Maurício Vieira. Learning analytics como apoio na avaliação diagnóstica dos docentes no ambiente virtual de aprendizagem. 2019. Tese (Doutorado em Educação) - Universidade Federal de Alagoas, Centro de Educação, Maceió, 2019.
EDUCAUSE. EDUCAUSE Horizon Report 2020 - Teaching and Learning Edition. EDUCAUSE, 2020. Disponível em <https://library.educause.edu/-/media/files/library/2020/3/2020_horizon_report_pdf.pdf?la=en&hash=08A92C17998E8113BCB15DCA7BA1F467F303BA80> acesso em 16 ago. 2023.
FERREIRA, João Luiz Cavalcante. Md-pread: um modelo para predição de reprovação de aprendizes na educação a distância usando árvore de decisão. 2016. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) — Universidade do Vale do Rio dos Sinos, São Leopoldo, 2016.
FERREIRA, Máverick André Dionísio. Uma abordagem para extração automática de Learning Analytics relacionadas à colaboração em fóruns educacionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) — Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2018.
FILATRO, Andrea. Data Science na educação: presencial, a distância e corporativa. 1. ed. São Paulo: Saraiva Educação, 2021.
FONTES, Laysa Mabel de Oliveira. MONITUM: um sistema proativo para monitoramento e avaliação das atividades de tutoria a distância em AVAs. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) — Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.
GUEDES, Raphael. Predição da evasão acadêmica aplicando análise temporal. 2021. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2021.
HOLANDA, Ana Carla Arruda de. MOOColab: um framework de colaboração personalizado em Massive Open Online Courses. 2020. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) — Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.
LACERDA, Ivan Max Freire de. Magister - Metodologia de análise de programas de educação à distância baseada em Learning Analytics. 2018. 41 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
LAGO, Gessyca da Silva. A interferência da learning analytics na avaliação de impacto e desempenho de bibliotecas universitárias. 2020. 92 f., il. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação). Universidade de Brasília, Brasília 2020.
LANG, Charles; SIEMENS, George; WISE, Alyssa Friend; GAŠEVIĆ, Dragan; MERCERON, Agathe (coord.). The Handbook of Learning Analytics – second edition. SOLAR Society for Learning Analytics Research, 2022. Disponível em < https://www.solaresearch.org/publications/hla-22/>. Acesso em 16 ago. 2023.
LUZ, Sandro Fabiano da. Mensuração da aprendizagem por meio de ferramentas de Learning Analytics no ensino superior. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação) — Universidade Federal do Paraná, Curitiba, 2017.
MARTINS FILHO, Vilson. Design thinking e a criação de ativos do conhecimento na atividade docente. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia e Gestão do Conhecimento) — Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Florianópolis, 2016.
MARTINS, Robson Douglas da Silva. Learning Analytics no apoio, planejamento e avaliação de metodologias ativas no Ensino de Física. 2023. Dissertação (Mestrado em Física Biomolecular) - Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. DOI: 10.11606/D.76.2023.tde-06072023-094213.
MELO, A. S. da C. Previsão automática de evasão estudantil: um estudo de caso na UFCG. 2016. 54 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2016.
MELO, Elvis Medeiros de. Learning analytics e avaliações online: uma metodologia orientada a ciência de dados em grafos. Orientador: Ivanovitch Medeiros Dantas da Silva. 2023. 168 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2023.
MENDES, Renê de Ávila. Aplicação da arquitetura lambda na construção de um ambiente big data educacional para análise de dados. 2017. 88 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.
MÔNEGO, Leomar Cassol. Monitoramento da interação e colaboração no ambiente Moodle: um estudo de caso. 2019. Dissertação (Mestrado em Tecnologias Educacionais em Rede) — Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2019.
MOTA, João Batista. The web as instrument for university's communication and extension: an user study of the website Espaço do Produtor. 2012. 132 f. Dissertação (Mestrado em Instituições Sociais e Desenvolvimento; Cultura, Processos Sociais e Conhecimento) – Universidade Federal de Viçosa, Viçosa, 2012.
NUNES, Ronnie Carlos Tavares. Um modelo de perfil de aluno voltado a aplicações de técnicas de Learning Analytics. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia e Gestão do Conhecimento) — Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2019.
OLIVEIRA, Estêvão Domingos Soares de. Modelo de diagnóstico de dificuldades de aprendizagem orientado a conceitos. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) — Universidade Federal da Paraíba, João Pessoa, 2016.
PEREIRA, Natana Lopes. Boas práticas no uso de ambientes virtuais de ensino e de aprendizagem para mediação da estruturação de trabalhos acadêmicos. 2019. Dissertação (Mestrado) — Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação, Araranguá, 2019.
PERINI, Carlos Antônio de Souza. Learning Analytics aplicado ao curso online da Língua Brasileira de Sinais. 2019. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri (UFVJM).
PORTAL, Cleber. Estratégias para minimizar a evasão e potencializar a permanência em EAD a partir de sistema que utiliza mineração de dados educacionais e learning analytics. 2016. Dissertação (Mestrado em Educação) - Programa de Pós-Graduação em Educação, Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS).
RIBEIRO, Taffarel Brant. Tamanho ótimo amostral e análise fatorial e correlacional do desempenho de indivíduos sob a influência de plataformas computacionais de apoio ao ensino. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) — Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018.
ROCHA NETO, Tobias Ferreira da. Orientação acadêmica apoiada por learning analytics e visualização de dados. 2019. 113f. Dissertação (Mestrado Profissional em Inovação em Tecnologias Educacionais) - Instituto Metrópole Digital, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
SANTOS, Carla Beatriz. Aprendizagem adaptativa aliada a modelos pedagógicos e tutoria para valorização de conhecimentos prévios. 2019. Dissertação (Mestrado em Educação e Inovação) – Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2019.
SANTOS, José Roberto dos. Acompanhamento da aprendizagem pelo estudante por meio de Learning Analytics Dashboards no Ambiente Virtual Moodle. 2020a. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal do ABC, Santo André, 2020.
SANTOS, Mariana Luiza. Uso de dashboards de learning analytics para promover a autorregulação da aprendizagem em cursos de EAD. 2020b. Dissertação (Mestrado em Tecnologia Educacional) – Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, 2020.
SCHNEIDER, Thais Fernanda. Análise do nível de maturidade na adoção de learning analytics em instituições de ensino superior do Brasil. 2022. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Informação e Comunicação) – Universidade Federal de Santa Catarina, Campus Araranguá, Araranguá, 2022.
SILVA, Deise Garrido. Avaliação de um curso a distância para cirurgiões-dentistas em atenção à saúde de pacientes com doenças crônicas não transmissíveis: estudo longitudinal prospectivo. 2019. Tese (Doutorado em Odontopediatria e Ortodontia) — Faculdade de Odontologia, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019.
SOUZA, Rafael Castro de. Aplicação de Learning Analytics para avaliação do desempenho de tutores a distância. 2016. 108 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) — Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2016.
SOUZA, Társis Marinho de. Uma arquitetura para tomada de decisão pedagógica com dados integrados. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) — Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, 2017.
TABORDA, Leticia Batista. Uso de Learning Analytics para aferição de evasão de acadêmicos surdos no curso de Letras Libras da Universidade Federal do Paraná. Dissertação (Mestrado em Gestão da Informação) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação. Curitiba, 2019.
VESCOVI, Paulo Victor da Silva. Análise preditiva na detecção de evasão de alunos no ensino superior privado brasileiro: abordagem de algoritmos de aprendizado de máquina, com base nas perspectivas acadêmicas, financeiras, geográficas e socioeconômicas. Dissertação (mestrado profissional MPGC) – Fundação Getúlio Vargas, Escola de Administração de Empresas de São Paulo, São Paulo, 2020.
VIEL, Caio César. Objetos de aprendizagem multimídia provenientes da captura ubíqua de apresentações multimodais: produção, interação e análise. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) — Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2013.
ZAPPAROLLI, Luciana Silva. FAG - Ferramenta de apoio à gestão no ambiente virtual de aprendizagem Moodle utilizando técnicas de Business Intelligence. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Revista Brasileira de Aprendizagem Aberta e a Distância
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Todos os artigos publicados na Revista Brasileira de Aprendizagem Aberta e a Distância (RBAAD) recebem a licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Todas as publicações subsequentes, completas ou parciais, deverão ser feitas com o reconhecimento, nas citações, da RBAAD como a editora original do artigo.
.
